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Enregistrement W3133113846 · doi:10.1177/1178636120988588

The Matrix Revisited: Opening Night for the Pel Polysaccharide Across Eubacterial Kingdoms

2021· letter· en· W3133113846 sur OpenAlexaff
Gregory B. Whitfield, P. Lynne Howell

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Insights · 2021
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensUniversité de MontréalHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiofilmBacillus cereusBacteriaPseudomonas aeruginosaMicrobiologyCereusBiologyPolysaccharideChemistryBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacteria synthesize and export adhesive macromolecules to enable biofilm formation. These macromolecules, collectively called the biofilm matrix, are structurally varied and often unique to specific bacterial species or subspecies. This heterogeneity in matrix utilization makes it difficult to facilitate direct comparison between biofilm formation mechanisms of different bacterial species. Despite this, some matrix components, in particular the polysaccharides poly-β-1,6- N-acetyl-glucosamine (PNAG) and bacterial cellulose, are utilized by many Gram-negative species for biofilm formation. However, there is a very narrow distribution of these components across Gram-positive organisms, whose biofilm matrix determinants remain largely undiscovered. We found that a genetic locus required for the production of a biofilm matrix component of P. aeruginosa, the Pel polysaccharide, is widespread in Gram-negative bacteria and that there is a variant form of this cluster present in many Gram-positive bacterial species. We demonstrated that this locus is required for biofilm formation by Bacillus cereus ATCC 10987, produces a polysaccharide that is similar to Pel, and is post-translationally regulated by cyclic-3′,5′-dimeric-guanosine monophosphate (c-di-GMP) in a manner identical to P. aeruginosa. However, while the proposed mechanism for Pel production appears remarkably similar between B. cereus and P. aeruginosa, we identified several key differences between Gram-negative and Gram-positive Pel biosynthetic components in other monoderms. In particular, 4 different architectural subtypes of the c-di-GMP-binding component PelD were identified, including 1 found only in Streptococci that has entirely lost the c-di-GMP recognition domain. These observations highlight how existing multi-component bacterial machines can be subtly tweaked to adapt to the unique physiology and regulatory mechanisms of Gram-positive organisms. Collectively, our analyses suggest that the Pel biosynthetic locus is one of the most phylogenetically widespread biofilm matrix determinants in bacteria, and that its mechanism of production and regulation is extraordinarily conserved across the majority of organisms that possess it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0040,009
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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