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Enregistrement W3133115192 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2020.37512

Trends in Hepatocellular Carcinoma Incidence and Risk Among Persons With HIV in the US and Canada, 1996-2015

2021· article· en· W3133115192 sur OpenAlexafffundabout
Jing Sun, Keri N. Althoff, Yuezhou Jing, Michael A. Horberg, Kate Buchacz, M. John Gill, Amy C. Justice, Charles S. Rabkin, James J. Goedert, Keith Sigel, Edward R. Cachay, Lesley S. Park, Joseph K. Lim, H. Nina Kim, Vincent Lo Re, Richard D. Moore, Timothy R. Sterling, Marion G. Peters, Chad J. Achenbach, Michael J. Silverberg, Jennifer E. Thorne, Ángel M. Mayor, Heidi M. Crane, Mari M. Kitahata, Marina B. Klein, Gregory D. Kirk

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute on AgingNational Eye InstituteNational Institute on Drug AbuseNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Mental HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Cancer InstituteNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineInterquartile rangeHepatocellular carcinomaCohortInternal medicineIncidence (geometry)CartHepatitis B virusCancer registryCohort studyHepatitis BHepatitis CMedical recordCancerImmunologyOncologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: People with HIV (PWH) are often coinfected with hepatitis B virus (HBV) and/or hepatitis C virus (HCV), leading to increased risk of developing hepatocellular carcinoma (HCC), but few cohort studies have had sufficient power to describe the trends of HCC incidence and risk among PWH in the combination antiretroviral therapy (cART) era. Objective: To determine the temporal trends of HCC incidence rates (IRs) and to compare rates by risk factors among PWH in the cART era. Design, Setting, and Participants: This cohort study used data from the North American AIDS Cohort Collaboration on Research and Design (NA-ACCORD) study, which was conducted between 1996 and 2015. NA-ACCORD pooled individual-level data from 22 HIV clinical and interval cohorts of PWH in the US and Canada. PWH aged 18 years or older with available CD4 cell counts and HIV RNA data were enrolled. Data analyses were completed in March 2020. Exposures: HBV infection was defined as detection of either HBV surface antigen, HBV e antigen, or HBV DNA in serum or plasma any time during observation. HCV infection was defined by detection of anti-HCV seropositivity, HCV RNA, or detectable genotype in serum or plasma at any time under observation. Main Outcomes and Measures: HCC diagnoses were identified on the basis of review of medical records or cancer registry linkage. Results: Of 109 283 PWH with 723 441 person-years of follow-up, the median (interquartile range) age at baseline was 43 (36-51) years, 93 017 (85.1%) were male, 44 752 (40.9%) were White, 44 322 (40.6%) were Black, 21 343 (19.5%) had HCV coinfection, 6348 (5.8%) had HBV coinfection, and 2082 (1.9%) had triple infection; 451 individuals received a diagnosis of HCC by 2015. Between the early (1996-2000) and modern (2006-2015) cART eras, the crude HCC IR increased from 0.28 to 0.75 case per 1000 person-years. HCC IRs remained constant among HIV-monoinfected persons or those coinfected with HBV, but from 1996 to 2015, IRs increased among PWH coinfected with HCV (from 0.34 cases/1000 person-years in 1996 to 2.39 cases/1000 person-years in 2015) or those with triple infection (from 0.65 cases/1000 person-years in 1996 to 4.49 cases/1000 person-years in 2015). Recent HIV RNA levels greater than or equal to 500 copies/mL (IR ratio, 1.8; 95% CI, 1.4-2.4) and CD4 cell counts less than or equal to 500 cells/μL (IR ratio, 1.3; 95% CI, 1.0-1.6) were associated with higher HCC risk in the modern cART era. People who injected drugs had higher HCC risk compared with men who had sex with men (IR ratio, 2.0; 95% CI, 1.3-2.9), adjusted for HBV-HCV coinfection. Conclusions and Relevance: HCC rates among PWH increased significantly over time from 1996 to 2015. PWH coinfected with viral hepatitis, those with higher HIV RNA levels or lower CD4 cell counts, and those who inject drugs had higher HCC risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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