Impact of Mixed Cognitive Intervention Training on Early Onset Dementia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to investigate the impact of mixed cognitive intervention training using spaced retrieval training, and errorless learning in participants with early onset dementia. This was based on reality orientation therapy for cognitive function, depression, and occupational performance of patients. METHODS: Two early onset vascular dementia patients (> 65 years) with mild or moderate impairment were enrolled in a pre-test - post-test single-subject research design study. Prior to the study, the caregivers were interviewed about meaningful times, people, places, and areas of interest for the participant. A list of individual training words were selected based upon this information, and the participant was instructed to recall them after a 45-second, 90-second, 6-minute, and 12-minute delay. Baseline (3 sessions), intervention (20 sessions), and a second baseline period (3 sessions) were conducted. Activities of daily living were measured, and cognition was measured using the Consortium to Establish a Registry of Alzheimer's Disease Korean version, whilst depression was measured using the Korean Form Geriatric Depression Scale, and task performance and satisfaction measured by the Canadian Occupational Performance Measure. RESULTS: After intervention, both participants showed improvements in activities of daily living (ADL), word list memory/recognition, trail making A, occupational performance, and satisfaction improvement, which was clinically significant in 1 participant who also had a reduced score in the scale of depression classifying him as not depressed. CONCLUSION: Spaced retrieval training and errorless learning based on reality orientation therapy is an effective intervention in patients with early onset dementia and mild or moderate impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».