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Enregistrement W3133124837 · doi:10.1001/jamacardio.2020.7585

Time to Clinical Benefit of Dapagliflozin and Significance of Prior Heart Failure Hospitalization in Patients With Heart Failure With Reduced Ejection Fraction

2021· article· en· W3133124837 sur OpenAlexaff
David D. Berg, Pardeep S. Jhund, Kieran F. Docherty, Sabina A. Murphy, Subodh Verma, Silvio E. Inzucchi, Lars Køber, Mikhail Kosiborod, Anna Maria Langkilde, Felipe A. Martínez, Olof Bengtsson, Piotr Ponikowski, Mikaela Sjöstrand, Scott D. Solomon, John J.V. McMurray, Marc S. Sabatine

Notice bibliographique

RevueJAMA Cardiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesBritish Heart Foundation
Mots-clésMedicineDapagliflozinEjection fractionHeart failureHazard ratioInternal medicinePlaceboCardiologyRandomized controlled trialRandomizationClinical trialDiabetes mellitusConfidence intervalType 2 diabetes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Dapagliflozin has been shown to reduce the risk of cardiovascular death or worsening heart failure (HF) in patients with chronic HF and reduced ejection fraction (HFrEF). However, clinical inertia often underlies deferred initiation of effective therapies. Objective: To examine timing of onset of clinical benefit with dapagliflozin and magnitude as a function of proximity to prior HF hospitalization. Design, Setting, and Participants: This is a secondary analysis of a completed multinational trial. The Dapagliflozin and Prevention of Adverse-Outcomes in Heart Failure trial was a double-blind, placebo-controlled randomized clinical trial of dapagliflozin in patients with chronic HFrEF (n = 4744). From February 2017 to August 2018, the study enrolled patients in New York Heart Association classes II through IV and with left ventricular ejection fraction of 40% or less; the median (range) follow-up time was 18.2 (0-27.8) months. Hazard ratios (HRs) were calculated for the primary efficacy outcome with dapagliflozin vs placebo by time following randomization. Efficacy and safety of dapagliflozin were assessed according to the timing of the most recent HF hospitalization prior to trial enrollment. Exposures: None. Main Outcomes and Measures: Composite of cardiovascular death or worsening HF. Results: A total of 4744 patients were included (1109 women [23.4%]; mean [SD] age, 66.3 [10.9] years). The reduction in the primary outcome with dapagliflozin was rapidly apparent, with a sustained statistically significant benefit by 28 days after randomization (HR at 28 days, 0.51 [95% CI, 0.28-0.94]; P = .03). A total of 2251 patients (47.4%) had been previously hospitalized for HF, and 1301 (27.4%) had been hospitalized within 12 months prior to enrollment. Among patients treated with placebo, there was a stepwise gradient of risk for the primary outcome according to timing of most recent HF hospitalization, with 2-year Kaplan-Meier rates of 21.1%, 25.3%, and 33.8% (adjusted P = .003) for patients with a prior HF hospitalization never, more than 12 months ago, and 12 or fewer months ago, respectively. Across these subgroups, dapagliflozin reduced the relative risk of the primary outcome by 16% (HR, 0.84 [95% CI, 0.69-1.01]), 27% (HR, 0.73 [95% CI, 0.54-0.99]), and 36% (HR, 0.64 [95% CI, 0.51-0.80]), respectively (P = .07 for trend). Accordingly, patients with a more recent HF hospitalization tended to experience greater absolute risk reductions with dapagliflozin at 2 years: 2.1% (95% CI, -1.9% to 6.1%), 4.1% (95% CI, -3.6% to 11.7%), and 9.9% (95% CI, 3.3%-16.5%), respectively (P = .05 for trend). Conclusions and Relevance: In this study, treatment with dapagliflozin was associated with rapid reduction in the risk of cardiovascular death or worsening HF, with a sustained statistically significant benefit emerging very early after randomization. Patients with a more recent HF hospitalization were at particularly high risk and experienced greater relative and absolute risk reductions with dapagliflozin. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier NCT03036124.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations186
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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