MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3133127159 · doi:10.1002/bies.202000319

Embryonic movement stimulates joint formation and development: Implications in arthrogryposis multiplex congenita

2021· review· en· W3133127159 sur OpenAlexaff
Haodong Zhou

Notice bibliographique

RevueBioEssays · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArthrogryposis multiplex congenitaJoint ContractureEmbryonic stem cellEmbryogenesisNeuroscienceBiologyArthrogryposisContractureAnatomyCell biologyEmbryoGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arthrogryposis multiplex congenita (AMC) is a heterogeneous syndrome where multiple joints have reduced range of motion due to contracture formation prior to birth. A common cause of AMC is reduced embryonic movement in utero. This reduction in embryonic movement can perturb molecular mechanisms and signaling pathways involved in the formation of joints during development. The absence of mechanical stimuli can impair joint cavitation, resulting in joint fusion, and ultimately eliminate function. In turn, mechanical stimuli are critical for proper joint formation during development and for mitigating AMC. Studies in experimental animal models have provided a greater understanding on the molecular pathophysiology of congenital contracture formation as a consequence of embryonic immobilization. Elucidation of how the mechanical signaling environment is transduced to initiate a biological response will be necessary to gain a deeper understanding of how mechanical stimuli are intertwined in the molecular regulation of joint development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,910

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBioEssaysMême sujetNeurogenetic and Muscular Disorders ResearchTravaux en français237 207