Paddling Together for Culturally Safe Emergency Care for Elders
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes a wise practice for collaborative change through the Trauma- Informed and Culturally Safe Emergency Care for Nuu-chah-nulth Elders project. For decades, Nuu-chah-nulth Elders have been avoiding emergency care due to colonial trauma and a lack of culturally safe care. To begin addressing this community priority, the First Nations Health Authority, in partnership with Island Health and university partners, organized a two-day workshop in September 2017 with Nuu-chah-nulth Elders, community members, and health partners. Key to ensuring the process was culturally sensitive was following the guidance of the West Coast General Hospital Cultural Safety Committee, a partnership between Nuu-chah-nulth people and health providers. Respect and trust were developed by centring the voices of Elders and giving them a safe space for discussion before developing recommendations with health partners. Feedback from participants was gathered from notes and audio recordings and thematically analyzed into eight major recommendations (i.e., increase engagement and relationship building; develop action plans; increase education and awareness; increase advocacy and support; incorporate First Nations medicine, healing, and foods; provide culturally safe spaces; develop policy and protocol; and link to comprehensive community support), with attention to preserving Elder voices. The recommendations were validated by returning and new participants at a gathering in June 2019. Elders noted that while experiences of unsafe care continue, noticeable improvements in cultural safety are being made and they feel heard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».