Local and remote physical processes driving variability of the planktonic system in the Juan Fernández Archipelago: A multidisciplinary framework providing conservation insights
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Juan Fernandez Ridge, a vulnerable marine ecosystem located far off the coast of central Chile and formed by several seamounts, guyots and three islands (Robinson Crusoe, Santa Clara and Alejandro Selkirk), has recently been declared a Coastal Marine Protected Area of Multiple Uses with several National Parks embedded in it. Recent studies have highlighted the influence of remote and local oceanographic structures on the hydrographic dynamics of this ridge. However, there is still a gap in understanding how they affect the structure and dynamics of the surrounding insular planktonic communities. A hydroacoustic and oceanographic survey was conducted during the austral spring (October 2016), including hydrographic and zooplankton sampling around Robinson Crusoe Island. Oceanographic features were identified and tracked using satellite data (chlorophyll‐a (Chl‐a) and sea surface temperature) and modelling results. Two events of Chl‐a increase relative to a threshold (>0.45 mg m−3) were forced by different physical processes, both affecting the western side of Robinson Crusoe Island. In event A during the cruise period, Chl‐a subsurface maxima were associated with the arrival of a coastal meander originating on the continental shelf off Chile (remote process); the zooplankton was dominated by copepods and salps, with an evident coastal–oceanic gradient. In event B, Chl‐a maxima were linked to a local upwelling forced by the intensification of a localized SSW wind. No influence of remote eddies or local Von Kármán vortices on Chl‐a distribution was observed. These findings highlight the influence of remote and local physical processes on the structure of planktonic communities around Robinson Crusoe Island. Understanding the variability of these mechanisms and their effects at the base of the pelagic food web is critical in adopting an ecosystem‐level approach.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».