Understanding new graduate registered nurse's preparedness and readiness for leadership
Notice bibliographique
Résumé
Background: The number of new graduate registered nurses (NGRN) is on the rise while the acuity and complexities of health care continues to climb. NGRNs are required to engage in informal and formal leadership in the clinical setting in a variety of ways, yet find this challenging. Research Design: The purpose of this, qualitative descriptive, study was to understand NGRNs experiences of clinical leadership within the first 14 months of their practice. Semi-structured interviews were held with nine NGRNs at one tertiary hospital in a western Canadian province. Findings: Four main categories were constructed. The first category, self-doubt in relation to leadership, describes participants’ feelings of uncertainty about the nature, expectations, and supports related to the role. The second category, preparing for leadership, details participants’ perceptions of their preparation for leadership prior to, and during, their undergraduate nursing education, and on the job. The third category, evolving leadership, describes the development of participants’ leadership abilities over their first 14 months of practice. The final category, navigating the challenges, articulates strategies the participants used to overcome challenges they faced while acting and developing as leaders. Discussion: Findings show that the majority of participants in this study did not feel ready for the complexities of being the RN leader. Participants were particularly challenged due to their self-doubt and lack of confidence at the beginning of their practice. Their self-doubt was reflected by a lack of preparation for leadership. Participants’ confidence grew and developed over time allowing them to feel comfortable and included in their workplace. Support from formal and informal leaders was vital to their developing confidence in leadership.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».