ETS-Domain Transcription Factor Elk-1 Regulates Stemness Genes in Brain Tumors and CD133+ BrainTumor-Initiating Cells
Notice bibliographique
Résumé
Elk-1, a member of the ternary complex factors (TCFs) within the ETS (E26 transformation-specific) domain superfamily, is a transcription factor implicated in neuroprotection, neurodegeneration, and brain tumor proliferation. Except for known targets, c-fos and egr-1, few targets of Elk-1 have been identified. Interestingly, SMN, SOD1, and PSEN1 promoters were shown to be regulated by Elk-1. On the other hand, Elk-1 was shown to regulate the CD133 gene, which is highly expressed in brain-tumor-initiating cells (BTICs) and used as a marker for separating this cancer stem cell population. In this study, we have carried out microarray analysis in SH-SY5Y cells overexpressing Elk-1-VP16, which has revealed a large number of genes significantly regulated by Elk-1 that function in nervous system development, embryonic development, pluripotency, apoptosis, survival, and proliferation. Among these, we have shown that genes related to pluripotency, such as Sox2, Nanog, and Oct4, were indeed regulated by Elk-1, and in the context of brain tumors, we further showed that Elk-1 overexpression in CD133+ BTIC population results in the upregulation of these genes. When Elk-1 expression is silenced, the expression of these stemness genes is decreased. We propose that Elk-1 is a transcription factor upstream of these genes, regulating the self-renewal of CD133+ BTICs.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».