The Effectiveness of an Educational Intervention on Knowledge, Attitudes and Reported Practices on Antibiotic Use in Humans and Pigs: A Quasi-Experimental Study in Twelve Villages in Shandong Province, China
Notice bibliographique
Résumé
Our aim was to evaluate the effectiveness of an intervention for residents in rural China on knowledge, attitudes and reported practices (KAP) on antibiotic use in humans and pigs. A quasi-experimental study was conducted in 12 villages in rural Shandong province, divided into intervention and control groups, covering a two-year period from July 2015 to June 2017. A package of health education-based interventions including training sessions, speakerphone messages, posters and handbooks for residents was developed and implemented over a one-year period to improve the use of antibiotics in humans and pigs. The intervention net effects were evaluated by Difference-in-Difference (DID) analysis based on responses to a questionnaire concerning KAP towards antibiotic use in humans and pigs. A total of 629 participants completed both baseline and post-trial questionnaires, including 127 participants with backyard pig farms. Significant improvements were found in KAP towards antibiotic use in humans, but changes related to antibiotic use for pigs were not significant. Participants who were in the intervention group (p < 0.001) were more likely to have improved their knowledge on antibiotic use in humans. Participants who had higher attitude scores were less likely to report self-medicating with stored antibiotics in the previous year (p < 0.001). Our results suggest that our health education-based intervention was effective in improving KAP on human antibiotic use, but it had little effect regarding antibiotic use for pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».