Civil Aircrafts Augmented Space–Air–Ground-Integrated Vehicular Networks: Motivation, Breakthrough, and Challenges
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In order to meet mobile users’ unprecedented communication demands and the goal of global seamless communication, space–air–ground-integrated networks (SAGINs) have attracted lots of attention in recent years. The existing works related on air segment mainly discussed unmanned aerial vehicles (UAVs), airships, and balloons near the space. However, they neglected many other valuable resources, such as civil aircrafts (CAs). Moreover, communication problems for remote areas and emergency scenarios (such as disasters and hot-spot areas) have not been solved thoroughly. Motivated by these facts, we introduce CAs to enhance the current SAGIN and present a novel architecture called “CAs augmented space–air–ground-integrated vehicular networks” (CAA-SAGIVNs). The proposed network architecture makes breakthrough in three main aspects: 1) a normal network architecture; 2) collaboration with multiple sky access platforms (SAPs); and 3) service-oriented fair allocation. Although CAA-SAGIVN can bring out many benefits, it also faces more challenges due to its high mobility and cross-layer characteristics. Therefore, we provide an exhaustive review of state-of-the-art works on modeling, mobility management, solutions of service-oriented allocation in SAGIN. On the basis of the preliminary investigation and discussion, some open issues are identified as possible future research directions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle