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Enregistrement W3133200679 · doi:10.1002/uog.23612

Role of prenatal magnetic resonance imaging in fetuses with isolated anomalies of corpus callosum: multinational study

2021· article· en· W3133200679 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUltrasound in Obstetrics and Gynecology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFetal and Pediatric Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSt George's University Hospitals NHS Foundation TrustI.M. Sechenov First Moscow State Medical UniversityMedizinische Universität WienUniversità degli Studi di Roma Tor VergataUniversità degli Studi di ParmaUniversität WienSapienza Università di RomaUniversidad Complutense de MadridUniversità degli Studi di PadovaUniversità Degli Studi di Modena e Reggio Emila
Mots-clésMedicineAbnormalityAgenesis of the corpus callosumFetusMagnetic resonance imagingCorpus callosumPrenatal diagnosisCorpus Callosum AgenesisGestational ageRetrospective cohort studyRadiologyPregnancyPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the performance of fetal magnetic resonance imaging (MRI) in detecting associated anomalies in fetuses diagnosed with isolated corpus callosal (CC) anomaly on multiplanar ultrasound evaluation of the fetal brain (neurosonography). METHODS: This was a multicenter, retrospective cohort study involving 14 fetal medicine centers in Italy, UK, Portugal, Canada, Austria and Spain. Inclusion criteria were fetuses with an apparently isolated CC anomaly, defined as an anomaly of the CC and no other additional central nervous system (CNS) or extra-CNS abnormality detected on expert ultrasound, including multiplanar neurosonography; normal karyotype; maternal age ≥ 18 years; and gestational age at diagnosis ≥ 18 weeks. The primary outcome was the rate of additional CNS abnormalities detected exclusively on fetal MRI within 2 weeks following neurosonography. The secondary outcomes were the rate of additional abnormalities according to the type of CC abnormality (complete (cACC) or partial (pACC) agenesis of the CC) and the rate of additional anomalies detected only on postnatal imaging or at postmortem examination. RESULTS: A total of 269 fetuses with a sonographic prenatal diagnosis of apparently isolated CC anomalies (207 with cACC and 62 with pACC) were included in the analysis. Additional structural anomalies of the CNS were detected exclusively on prenatal MRI in 11.2% (30/269) of cases, with malformations of cortical development representing the most common type of anomaly. When stratifying the analysis according to the type of CC anomaly, the rate of associated anomalies detected exclusively on MRI was 11.6% (24/207) in cACC cases and 9.7% (6/62) in pACC cases. On multivariate logistic regression analysis, only maternal body mass index was associated independently with the likelihood of detecting associated anomalies on MRI (odds ratio, 1.07 (95% CI, 1.01-1.14); P = 0.03). Associated anomalies were detected exclusively after delivery and were missed on both types of prenatal imaging in 3.9% (8/205) of fetuses with prenatal diagnosis of isolated anomaly of the CC. CONCLUSION: In fetuses with isolated anomaly of the CC diagnosed on antenatal neurosonography, MRI can identify a small proportion of additional anomalies, mainly malformations of cortical development, which are not detected on ultrasound. © 2021 International Society of Ultrasound in Obstetrics and Gynecology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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