Dossier post-publication
Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».
Notice bibliographique
Résumé
Cultural competence is a combination of knowledge, awareness, and skills that dentists must acquire during their training in order to work with diverse populations. The aim of this study was to measure the perceived cultural competence of dental students in all four years at the University of Alberta in Canada. In 2018, a validated 17-item questionnaire-the Knowledge, Efficacy, and Practices Instrument for Oral Health Providers-was used to assess the students' perceived level of cultural competence on a scale from 1=lowest to 4=highest. Students were grouped into four cohorts (C1, C2, C3, C4) based on their level in the program. Newly admitted students (C1) were surveyed before they took any classes; first-year students were designated C2; second-year students were designated C3; and third- and fourth-year students were combined into C4. Of 160 students, 72% responded, and 102 eligible students (64%) were included in the analysis. The average age of participants was 24.6 years (SD=3.23), 56% were men, and 75% were born in Canada. White and East Asian were the most (48%) and second most (23%) prevalent race/ethnicity. The analysis showed a significant relationship between cohort groupings and determinant components for student classification. The overall mean scores by cohort were C1 2.50 (SD=0.81), C2 2.60 (SD=0.79), C3 2.81 (SD=0.69), and C4 3.04 (SD=0.80). The mean scores of C4 were significantly higher than the mean scores of the other cohorts (p=0.001). This study found that clinical-level students at the University of Alberta had significantly higher perceived cultural competence than those in the preclinical years, though the results also pointed to the need for increased training in this area.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».