Ionospheric Sluggishness: A Characteristic Time‐Lag of the Ionospheric Response to Solar Flares
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The term “sluggishness” was coined by E. V. Appleton in the 1950s to describe the time delay between peak irradiance at solar noon and the resulting peak in ionospheric electron density. Sluggishness can be understood as an inertial property of the ionosphere that manifests as a lag of the ionospheric response to a solar driver. As shown by Appleton, estimates of sluggishness can be used to study the chemistry of the lower ionosphere, of the D‐region in particular. In this study, for the first time, we have examined ionospheric sluggishness in terms of the time delay between the peak irradiance during a solar flare and the resulting peak in ionospheric electron density using HF instruments. Estimates of the delay are obtained using HF observations from riometers and SuperDARN radars that are primarily sensitive to absorption in the D‐region. Two new methods for measuring delay are introduced. Sluggishness is shown to be anti‐correlated with peak solar X‐ray flux and positively correlated with zenith angle and latitude. The choices of instrument, method, and reference solar waveband affect the sluggishness estimation. A simulation study was performed to estimate the effective recombination coefficient in the D‐region. The coefficient was found to vary by orders of magnitude with peak flare intensity. We argue that the variation in effective recombination coefficient with peak flare intensity is highly sensitive to changes in the negative and positive ion chemistry of the D‐region, which is sensitive to the incoming solar X‐ray and EUV radiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».