Identification, Distribution, and Habitat Suitability Models of Ixodid Tick Species in Cattle in Eastern Bhutan
Notice bibliographique
Résumé
Tick infestation is the most reported parasitological problem in cattle in Bhutan. In May and June 2019, we collected ticks from 240 cattle in two districts of Eastern Bhutan. Tick presence, diversity, and infestation prevalence were examined by morphological identification of 3600 live adult ticks. The relationships between cattle, geographic factors, and infestation prevalence were assessed using logistic regression analyses. Habitat suitability for the tick species identified was determined using MaxEnt. Four genera and six species of ticks were found. These were Rhipicephalus microplus (Canestrini) (70.2% (95% confidence interval (CI): 68.7–71.7)), Rhipicephalus haemaphysaloides Supino (18.8% (95% CI: 17.5–20.1)), Haemaphysalis bispinosa Neumann (8.2% (95% CI: 7.3–9.1)), Haemaphysalis spinigera Neumann (2.5% (95% CI: 2–3)), Amblyomma testudinarium Koch (0.19% (95% CI: 0.07–0.4)), and a single unidentified Ixodes sp. Logistic regression indicated that the variables associated with infestation were: longitude and cattle age for R. microplus; latitude for R. haemaphysaloides; and altitude and cattle breed for H. bispinosa and H. spinigera. MaxEnt models showed land cover to be an important predictor for the occurrence of all tick species examined. These findings provide information that can be used to initiate and plan enhanced tick surveillance and subsequent prevention and control programs for ticks and tick-borne diseases in cattle in Bhutan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».