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Enregistrement W3133251869

The Canadian Armed Forces Primary Reserves and Aid to the Civil Power: Maximizing Service and Minimizing Risk for Canadians

2021· article· en· W3133251869 sur OpenAlexaffvenueabout
Michael George Fejes

Notice bibliographique

RevueJournal of military and strategic studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMilitary and Defense Studies
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Service (business)Scale (ratio)BusinessCivil servicePower (physics)Public administrationSet (abstract data type)Political sciencePublic serviceMarketingComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Over the past twenty years, domestic military operations in Canada have seen a dramatic increase in the employment of the Primary Reserve (PRes) alongside the Regular Force. This raises an important question regarding how, in an evolving environment, the PRes can be successfully employed in future aid to the civil power roles? This paper argues that the current organization and terms of service for the PRes are not properly structured and mandated to support any large-scale and sustained aid to the civil power operation - and that this forces Canadians to accept risk when it comes to domestic national security. Theoretically, Canadians have relied for decades on what Sokolsky and Leuprecht have defined as an easy rider approach; where the government contributes just enough resources to ensure that the Canadian public respects and values the military effort.  As demands increase, future domestic operations may now have to adapt to a new approach where the criteria for success becomes crisis resolution rather than crisis contribution. By examining the current roles and framework under which the PRes operates, the legal obligations that are currently in force, and the proposal that the PRes assume primary responsibility for domestic response operations, this paper concludes that assigning new roles and responsibilities to the PRes without additional legal obligations will not set the conditions for success should a large scale or lengthy call out be required. (230 words)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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