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Enregistrement W3133254680 · doi:10.1002/qj.4003

Sensitivities of slantwise convection dynamics to model grid spacing under an idealized framework

2021· article· en· W3133254680 sur OpenAlexafffund
Ting‐Chen Chen, Man‐Kong Yau, Daniel J. Kirshbaum

Notice bibliographique

RevueQuarterly Journal of the Royal Meteorological Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBaroclinityConvectionConvective available potential energyGeostrophic windAdvectionAtmospheric convectionInstabilityLongitudinal static stabilityMeteorologyMechanicsGeologyAtmospheric sciencesPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although the release of conditional symmetric instability (CSI) by slantwise convection is recognized as an important baroclinic process, the basic dynamics of these circulations and their representation in numerical models remain inadequately understood. To address this issue, a series of 2D idealized experiments of pure slantwise convection are performed in an initially statically stable environment using the non‐hydrostatic Weather Research and Forecasting model, with the horizontal grid lengths varying between 1 and 40 km. The results show that the larger‐scale feedbacks of the slantwise convection converge numerically when a cross‐band grid length (∆y) of 5 km is reached. The differences between the non‐converged and converged results tie closely to the release of a shallow layer of conditional instability that inevitably accompanies the early development of the slantwise circulation due to differential advection of saturation equivalent potential temperature (). The resolved small‐scale upright convection embedded within the slantwise band can energize the horizontal acceleration of the slantwise band at mid‐to‐upper levels by transporting low geostrophic momentum upward that results in localized inertial instability. The convective cell also enhances the large‐scale CSI neutralization by advecting high downward with strong downdraughts that orient more vertically than coarser‐gridded runs. Moreover, ∆y ≤ 5 km also better resolves the horizontal pressure gradients for cross‐band motions. This work suggests that global/climate numerical weather prediction models may not adequately resolve important characteristics of slantwise convection. As most cumulus schemes target only upright convection, the inclusion of parametrized slantwise convection may improve their performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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