Unraveling the role of MADS transcription factor complexes in apple tree dormancy using sequential DAP-seq
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The effect of global warming on dormancy and flowering patterns of crop trees threatens world-wide fruit production and food security. In Rosaceous tree species, it is believed that a group of genes encoding MADS transcription factors (TFs) controls temperature-mediated dormancy cycle. These genes are similar to SHORT VEGETATIVE PHASE ( SVP ) from Arabidopsis thaliana and referred as DORMANCY-ASSOCIATED MADS-BOX ( DAM ) genes. Results By making use of apple tree ( Malus x domestica ) as a model for Rosaceous species, we have investigated the function of MADS TFs during the dormancy cycle. We found that MdDAM and other dormancy related MADS TFs form multimeric complexes with MdSVPa, and that MdSVPa is essential for the transcriptional complex activity. Then, for the first time in non-model plant species, we performed sequential DNA Affinity Purification sequencing (seq-DAP-seq) to define the genome-wide binding sites of these MADS TF complexes. Target genes associated with the binding sites were identified by combining seq-DAP-seq data with transcriptomics datasets obtained by the inducible glucocorticoid receptor expression system, and reanalyzing preexisting data related to dormancy cycle in apple trees. Conclusion We have determined a gene regulatory network formed by MdSVPa-containing complexes that regulate the dormancy cycle in apple trees in response to environmental cues. Key genes identified with our genomic approach and the elucidated regulatory relationships provide leads for breeding fruit trees better adapted to changing climate conditions. Moreover, we provide novel molecular evidence on the evolutionary functional segregation between DAM and SVP proteins in the Rosaceae family.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».