Multicenter cohort study of children hospitalized with SARS-CoV-2 infection
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background A cohort study was conducted to describe and compare the characteristics of SARS-CoV-2 infection in hospitalized children in three countries. Methods This was a retrospective cohort of consecutive children admitted to 15 hospitals (13 in Canada and one each in Iran and Costa Rica) up to November 16, 2020. Cases were included if they had SARS-CoV-2 infection or multi-system inflammatory syndrome in children (MIS-C) with molecular detection of SARS-CoV-2 or positive SARS-CoV-2 serology. Results Of 211 included cases (Canada N=95; Costa Rica N=84; Iran N=32), 103 (49%) had a presumptive diagnosis of COVID-19 or MIS-C at admission while 108 (51%) were admitted with other diagnoses. Twenty-one (10%) of 211 met criteria for MIS-C. Eighty-seven (41%) had comorbidities. Children admitted in Canada were older than those admitted to non-Canadian sites (median 4.1 versus 2.2 years; p<0.001) and less likely to require mechanical ventilation (3/95 [3%] versus 15/116 [13%]; p<0.05). Sixty-four of 211 (30%) required supplemental oxygen or intensive care unit (ICU) admission and 4 (1.9%) died. Age < 30 days, admission outside Canada, presence of at least one comorbidity and chest imaging compatible with COVID-19 predicted severe or critical COVID-19 (defined as death or need for supplemental oxygen or ICU admission). Conclusions Approximately half of hospitalized children with confirmed SARS-CoV-2 infection or MIS-C were admitted with other suspected diagnoses. Disease severity was higher at non-Canadian sites. Neonates, children with comorbidities and those with chest radiographs compatible with COVID-19 were at increased risk for severe or critical COVID-19. Main points Approximately half of hospitalized children with laboratory confirmed MIS-C or SARS-CoV-2 infection were admitted with another primary diagnoses. The severity of disease was higher in the middle income countries (Costa Rica and Iran) than in Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».