Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus‐2 Infection in Children With Liver Transplant and Native Liver Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Increased mortality risk because of severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV2) infection in adults with native liver disease (LD) and liver transplant (LT) is associated with advanced age and comorbid conditions. We aim to report outcomes for children with LD and LT enrolled in the NASPGHAN/SPLIT SARS-CoV2 registry. METHODS: In this multicenter observational cohort study, we collected data from 91 patients <21 years (LD 44, LT 47) with laboratory-confirmed SARS-CoV2 infection between April 21 and September 17, 2020. RESULTS: Patients with LD were more likely to require admission (70% vs 43% LT, P = 0.007) and pediatric intensive care unit (PICU) management (32% vs 4% LT, P = 0.001). Seven LD patients required mechanical ventilation (MV) and 2 patients died; no patients in the LT cohort died or required MV. Four LD patients presented in pediatric acute liver failure (PALF), 2 with concurrent multisystem inflammatory syndrome in children (MIS-C); all recovered without LT. Two LD patients had MIS-C alone and 1 patient died. Bivariable logistic-regression analysis found that patients with nonalcoholic fatty LD (NAFLD) (odds ratio [OR] 5.6, P = 0.02) and LD (OR 6.1, P = 0.01, vs LT) had higher odds of severe disease (PICU, vasopressor support, MV, renal replacement therapy or death). CONCLUSIONS: Although not directly comparable, LT recipients had lower odds of severe SARS-CoV2 infection (vs LD), despite immunosuppression burden. NAFLD patients reported to the registry had higher odds of severe SARS-CoV2 disease. Future controlled studies are needed to evaluate effective treatments and further stratify LD and LT patients with SARS-CoV2 infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».