Interprofessional culinary education workshops at the University of Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
Implication Statement If you want to offer your students an enjoyable and worthwhile interprofessional activity to learn about issues in community nutrition, your university can cook up these interprofessional culinary education workshops. Start with a few enthusiastic students from various health professional programs who can organize, promote, and lead. Include faculty and/or staff to support the students and apply for internal funding. Find workshop facilitators (e.g., chefs), and arrange for program evaluation. It is best to choose workshop topics and themes relevant to your local situation. Ensure workshops are structured to facilitate cooperative and experiential learning. Students will find these sessions informative, practical, and enjoyable. Énoncé des implications de la recherche Les ateliers culinaires sont une activité interprofessionnelle agréable et intéressante que votre université peut proposer aux étudiants qui souhaitent se familiariser avec les enjeux de la nutrition communautaire. Il suffit de réunir, pour commencer, quelques étudiants motivés issus de divers programmes de santé pour organiser, promouvoir et diriger les ateliers. Il s'agit ensuite de trouver les enseignants ou le personnel pour les soutenir, et de s'assurer d'un financement interne. Il faut ensuite trouver des animateurs d'ateliers (par exemple, un chef) et planifier l'évaluation du programme. Il est préférable d'axer les ateliers sur des thèmes adaptés à votre milieu. Les ateliers doivent être structurés de manière à faciliter l'apprentissage coopératif et expérientiel. Les étudiants trouveront ces séances instructives, pratiques et agréables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».