Effects of colostrum management on transfer of passive immunity and the potential role of colostral bioactive components on neonatal calf development and metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Neonatal dairy and beef calves are required to ingest adequate volumes of high-quality colostrum during their first hours of life to acquire transfer of passive immunity (TPI). As such, immunoglobulin G (IgG) has largely been the focus of colostrum research over recent decades. Yet, little is known about the additional bioactive compounds in colostrum that potentially influence newborn calf development and metabolism. The purpose of this narrative review is to synthesize research regarding the effects of colostrum management practices on TPI, as well as to address the potential role of additional colostral bioactive molecules, including oligosaccharides, fatty acids, insulin, and insulin-like growth factor-I, in promoting calf development and metabolism. Due to the importance of IgG in ensuring calf immunity and health, we review past research describing the process of colostrogenesis and dam factors influencing the concentrations of IgG in an effort to maximize TPI. We also address the transfer of additional bioactive compounds in colostrum and prepartum management and dam factors that influence their concentrations. Finally, we highlight key areas of future research for the scientific community to pursue to ultimately improve the health and welfare of neonatal dairy calves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».