The relationship between overactive bladder and prostate cancer: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The relationship between prostate cancer (PCa) and overactive bladder (OAB) is poorly understood. PCa and OAB are frequently diagnosed in elderly populations, so it could be expected that both conditions would be observed in older patients. Whether PCa and OAB occur independently with age, or the presence of PCa leads to the onset of OAB/lower urinary tract symptoms (LUTS) has not been explored. This review aimed to investigate whether men newly diagnosed with PCa are more likely to have OAB compared to the general population, and if the various treatment modalities for PCa are likely to impact the incidence or exacerbation of OAB. METHODS: The University of Calgary's databases for Medline and PubMed were searched for relevant publications. No restrictions were placed on the study design reported. Any publications reporting OAB and a PCa diagnosis and/or observation relating to PCa diagnosis and rates of OAB/LUTS in an adult population were included for full review. RESULTS: Of the studies examining the relationship between PCa and LUTS, results varied, but frequently indicated an inverse association between PCa and LUTS in which patients newly diagnosed with PCa were more unlikely to have LUTS compared to the general population. Following treatment, brachytherapy resulted in a higher prevalence of OAB symptoms compared to surgical treatment and external beam radiation therapy. CONCLUSIONS: Diverse evidence was found regarding the relationship between the prevalence of pre-treatment OAB and PCa diagnosis. However, limited evidence, as well as uncertainty regarding pre-treatment symptoms and their impact on post-treatment outcomes, restricts potential conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».