The Association between Changes in Coronary Artery Calcium Scores, Dietary Intake, Physical Activity, and Depression Symptoms among the Population of Gaza Strip, Palestine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to identify the association between macronutrient intake, physical activity, and depressive symptoms and changes in coronary artery calcium score among the population of Gaza Strip. METHOD: The study sample consisted of 269 individuals who underwent non-enhanced coronary computed tomography using 64-slice MDCT (Siemens, Germany) at Al-Shifa medical complex between September 2017 and January 2018. The study participants were divided into two groups; group one, consisting of coronary calcium calcification scoring (CAC) of greater than zero (CAC score > 0), and group two, CAC less than or equal to zero (CAC score ≤ 0). Data about macronutrient intake, physical activity, and depressive symptoms were collected using a validated self-administered questionnaire. Additionally, the participants' anthropometric characteristics and blood biochemical markers were measured. RESULTS: Out of 269 participants, 45-recorded CAC score > 0; 72% of them were males with a mean age of 52.6 ± 5.4 years. Significant differences between the two groups in terms of total energy, lipid intake, and carbohydrate were found (P-value of 0.020, 0.012, and 0.034, respectively). No significant differences were recorded in protein intake, physical activity, and depression. Multivariate logistic regression analysis under adjustment for possible confounding factors revealed that macronutrient intake, physical activity, and depressive symptoms were not associated with the development of CAC in two models. CONCLUSION: Based on our findings, macronutrient intake, physical activity, and depressive symptoms are not associated with the development of CAC among the population of Gaza.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».