Successful integration of HIV pre-exposure prophylaxis into a community-based HIV prevention program for female sex workers in Kolkata, India
Notice bibliographique
Résumé
We assessed the impact of pre-exposure prophylaxis (PrEP) in the context of a community-based HIV program among female sex workers (FSWs) in Kolkata, India. This was an open-label, uncontrolled demonstration trial. HIV seronegative FSWs over 18 years were eligible. Participants were administered daily tenofovir/emtricitabine (TDF-FTC) with follow-up visits at months 1, 3, 6, 9, 12, and 15. Drug adherence was monitored by self-report, and a random subset of participants underwent plasma TDF testing. 843 women were screened and 678 enrolled and started on PrEP. Seventy-nine women (11%) did not complete all scheduled visits: four women died of reasons unrelated to PrEP and 75 withdrew, for a 15-month retention rate of 89%. Self-reported daily adherence was over 70%. Among those tested for TDF, the percentage of women whose level reached ≥40 ng/mL was 65% by their final visit. There were no HIV seroconversions, and no evidence of significant changes in sexual behavior. This study demonstrated the feasibility and effectiveness of PrEP for FSWs in Kolkata, with very high levels of adherence to PrEP and no HIV seroconversions. The integration of PrEP into an existing community-based HIV prevention program ensured community support and facilitated adherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».