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Enregistrement W3133322354 · doi:10.1177/0956462420983992

Successful integration of HIV pre-exposure prophylaxis into a community-based HIV prevention program for female sex workers in Kolkata, India

2021· article· en· W3133322354 sur OpenAlexaff
Smarajit Jana, Protim Ray, Soma Roy, Abhijit Kadam, Raman Gangakhedkar, Bharat Bhushan Rewari, Stephen Moses, Marissa Becker

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of STD & AIDS · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicinePre-exposure prophylaxisHuman immunodeficiency virus (HIV)Context (archaeology)EmtricitabineMen who have sex with menFamily medicineViral loadAntiretroviral therapySyphilis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We assessed the impact of pre-exposure prophylaxis (PrEP) in the context of a community-based HIV program among female sex workers (FSWs) in Kolkata, India. This was an open-label, uncontrolled demonstration trial. HIV seronegative FSWs over 18 years were eligible. Participants were administered daily tenofovir/emtricitabine (TDF-FTC) with follow-up visits at months 1, 3, 6, 9, 12, and 15. Drug adherence was monitored by self-report, and a random subset of participants underwent plasma TDF testing. 843 women were screened and 678 enrolled and started on PrEP. Seventy-nine women (11%) did not complete all scheduled visits: four women died of reasons unrelated to PrEP and 75 withdrew, for a 15-month retention rate of 89%. Self-reported daily adherence was over 70%. Among those tested for TDF, the percentage of women whose level reached ≥40 ng/mL was 65% by their final visit. There were no HIV seroconversions, and no evidence of significant changes in sexual behavior. This study demonstrated the feasibility and effectiveness of PrEP for FSWs in Kolkata, with very high levels of adherence to PrEP and no HIV seroconversions. The integration of PrEP into an existing community-based HIV prevention program ensured community support and facilitated adherence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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