Pharmacological Management of Neurogenic Bowel Dysfunction after Spinal Cord Injury and Multiple Sclerosis: A Systematic Review and Clinical Implications
Notice bibliographique
Résumé
Neurogenic bowel dysfunction (NBD) is a common problem for people with spinal cord injury (SCI) and multiple sclerosis (MS), which seriously impacts quality of life. Pharmacological management is an important component of conservative bowel management. The objective of this study was to first assemble a list of pharmacological agents (medications and medicated suppositories) used in current practice. Second, we systematically examined the current literature on pharmacological agents to manage neurogenic bowel dysfunction of individuals specifically with SCI or MS. We searched Medline, EMBASE and CINAHL databases up to June 2020. We used the GRADE System to provide a systematic approach for evaluating the evidence. Twenty-eight studies were included in the review. We found a stark discrepancy between the large number of agents currently prescribed and a very limited amount of literature. While there was a small amount of literature in SCI, there was little to no literature available for MS. There was low-quality evidence supporting rectal medications, which are a key component of conservative bowel care in SCI. Based on the findings of the literature and the clinical experience of the authors, we have provided clinical insights on proposed treatments and medications in the form of three case study examples on patients with SCI or MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».