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Enregistrement W3133337221 · doi:10.1016/j.sbsr.2021.100406

Fast, highly sensitive and label free detection of small genetic sequence difference of DNA using novel Surface-Enhanced Raman Spectroscopy nanostructured sensor

2021· article· en· W3133337221 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSensing and Bio-Sensing Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAmerican University of Sharjah
Mots-clésRaman spectroscopySurface-enhanced Raman spectroscopyBiomoleculeMaterials scienceNanotechnologyNanoparticleIsotropic etchingAnalytical Chemistry (journal)SpectroscopySiliconEtching (microfabrication)OptoelectronicsChemistryRaman scatteringChromatographyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work we present a fast and label-free technique for biomolecules detection. The approach has been proved to be powerful to investigate small DNA mutation. Surface enhanced Raman spectroscopy (SERS) is an outstanding technique for DNA analyses by providing a specific fingerprint of chemical structure with a high sensitivity in a very short acquisition time. Homogeneous decoration of Silicon nanowires (SiNWs) by silver nanoparticles (Ag-NPs) was carried out using pulsed laser deposition (PLD) technique. SiNWs have been synthesized via metal-assisted chemical etching (MACE) method. We investigate in this work the effect of the Ag-NPs nanodecoration conditions through the variation of the laser ablation pulses number (NLAP). Thus, the Ag-NPs decorated SiNWs were used as sensors to detect organic and biomolecules by means of Surface Enhanced Raman Spectroscopy (SERS). By varying the NLAP, we were able to identify the optimal combination of Ag-NPs' size and surface coverage that yields the highest SERS signal. SEM images revealed well-ordered SiNWs (~2.4 μm-long and 30–60 nm diam.) with their uniform decoration by Ag-NP. High resolution-TEM analyses confirmed the effective decoration of the SiNWs by Ag-NPs of which average size is found to increase linearly from ~20 to 50 nm when the NLAP is increased from 500 to 10,000. The Ag-NPs/SiNWs matrix shows significantly higher (150 fold) Raman signal compared to their Ag-NPs-decorated-flat‑silicon counterparts. We found that SERS efficiency is sensitive to the nanoparticles size and reaches its maximum of (1.6 × 106) for the Ag-NPs having the optimal diameter of ~40 nm (obtained at NLP = 5000). The developed sensor proved to be highly sensitive to detect upto pico-molar concentrations of R6G. These Ag-NPs/SiNWs probes were demonstrated to have outstanding potential for label free detection of DNA samples with high sensitivity and reproducibility. It was found that the developed nanohybrid sensor is able to differentiate DNAs with very small genetic sequence difference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle