The Fukuda Stepping Test Is Influenced by a Concurrent Cognitive Task and Step Height in Healthy Young Adults: A Descriptive Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The Fukuda stepping test assesses spatial orientation in people with vestibular disorders. To standardize the test, it is important to know which factors influence the outcome. This study investigated the impact of two factors, a concurrent cognitive task and step height, on the Fukuda stepping test in healthy individuals. Method: A total of 16 young adults participated and completed 20 trials of the 50-step Fukuda stepping test in four conditions: comfortable and high step height and with and without a cognitive task. Body kinematics were collected using the three-dimensional motion analysis Vicon system. The cognitive task was to listen to a sequence of three-digit numbers and identify the total number of times that one pre-determined digit was presented. Results: All participants slowly turned and drifted forward during the test. The concurrent cognitive task yielded significantly shorter forward displacement and lateral deviation and lower stepping height, and high stepping produced significantly greater body rotation and lateral deviation. Conclusions: Performance on the Fukuda stepping test in healthy young individuals is influenced by a concurrent cognitive task and by step height. Clinicians and researchers must instruct people to use a comfortable step height during the test, and they must be aware that a concurrent cognitive task may improve test performance, at least among young adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».