Mobility Assessment of Pedestrian and Bicycle Treatments at Complex Continuous Flow Intersections
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the mobility performance of pedestrian-bicycle crossing alternatives at continuous flow intersections (CFIs). CFI crossing types were compared with a standard intersection designed to provide an equivalent volume-to-capacity ratio. Three CFI crossing alternatives were tested, namely traditional, offset, and midblock crossings. A total of 12 alternative scenarios were generated by incorporating two bicycle path types and two right-turn control types. These scenarios were analyzed through microsimulation on the basis of stopped delay and number of stops. Simulation results revealed that the offset crossing alternative incurred the least stopped delay for all user classes, including motorized traffic. The traditional crossing generated the least number of stops for most route types. The midblock crossing can be considered as a supplement to the offset and traditional crossings depending on the specific origin–destination patterns at the intersection. The exclusive bicycle path performed better than the shared-use path in most cases. When compared with an equivalent standard intersection, aggregated results showed significant improvement for all CFI crossing types with respect to stopped delay, but the standard intersection had an equal or fewer number of stops for most routes investigated. Regarding the effect on vehicular movement, the lowest volume-to-capacity ratio and control delay at the main intersection was incurred by the offset crossing. Future research should incorporate pedestrian-bicyclists’ safety, comfort, and the relative effects of these crossing alternatives on additional vehicular performance measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».