Improvements in Submental Contour up to 3 Years After ATX-101: Efficacy and Safety Follow-Up of the Phase 3 REFINE Trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: ATX-101 (deoxycholic acid) significantly reduced submental fat (SMF) severity in two 24-week Phase 3 studies (REFINE-1 and REFINE-2). OBJECTIVES: The aim of this study was to evaluate the durability of effect and long-term safety of ATX-101. METHODS: REFINE study patients who maintained ≥1-grade improvement on the Clinician-Reported SMF Rating Scale (CR-1 responders) 12 weeks after their last REFINE treatment were eligible for enrollment in this multicenter, double-blind, nontreatment, long-term, follow-up study (NCT02163902). The primary endpoint was CR-1 response at Years 1, 2, and 3. Patient-reported satisfaction, psychological impact, and adverse events were monitored. RESULTS: In total, 224 patients (ATX-101, n = 113; placebo, n = 111) were enrolled. Maintenance of CR-1 response was significantly better in the ATX-101 group than in the placebo group at Year 1 (86.4% vs 56.8%; P < 0.001), Year 2 (90.6% vs 73.8%; P = 0.014), and Year 3 (82.4% vs 65.0%; P = 0.03). Most (74%) ATX-101‒treated patients satisfied at 12 weeks remained satisfied at Year 3. Significant reductions from baseline in psychological impact scores were sustained through Year 3 (P < 0.001). No new treatment-related adverse events were reported. CONCLUSIONS: Improvements in submental contour achieved with ATX-101 are maintained for 3 years in most patients. No new safety signals emerged.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle