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Enregistrement W3133365493 · doi:10.1109/vtc2020-fall49728.2020.9348857

Outage Performance of Downlink Coordinated Direct and Relay Transmission with NOMA over Nakagami-m Fading Channels

2020· article· en· W3133365493 sur OpenAlexaff
Lve Han, Wei‐Ping Zhu, Min Lin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNakagami distributionNomaTelecommunications linkFadingRelayComputer scienceTransmission (telecommunications)Independent and identically distributed random variablesChannel state informationComputer networkElectronic engineeringChannel (broadcasting)WirelessAlgorithmTopology (electrical circuits)TelecommunicationsRandom variableMathematicsStatisticsEngineeringElectrical engineeringPower (physics)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the outage performance of nonorthogonal multiple access (NOMA) based coordinated direct and relay transmission (CDRT) system is analyzed. Exact and asymptotic outage probabilities of both cell-center user (CCU) and celledge user (CEU) are derived. Our analysis is conducted based on the independent but not identically distributed (i.n.i.d) Nakagami-m fading model and the fixed-gain amplify-and-forward relaying protocol, and hence the result is applicable to general relay-aided communications, where only statistical channel state information is available. Monte Carlo simulation results are provided to verify the accuracy of the derived analytical expressions with comparison to conventional orthogonal multiple access (OMA) counterpart as well as the decode-and-forward NOMA-based CDRT, demonstrating the superiority of the proposed scheme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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