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Enregistrement W3133385953 · doi:10.37839/mar2652-550x5.17

The under-representation of Asian-Australians: political order and political delay

2020· article· en· W3133385953 sur OpenAlexaboutno aff
Grant Wyeth

Notice bibliographique

RevueMelbourne Asia Review · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCommonwealth, Australian Politics and Federalism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsRepresentation (politics)Order (exchange)Political scienceEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ideal of a liberal democratic political system is that its institutions should broadly reflect the make-up of the governed society.For a multicultural and migrant country such as Australia, this means that its elected legislatures should contain public representatives from a variety of backgrounds, commensurate to their numbers within the population.However, one noticeable feature of Australia's parliaments is the conspicuous lack of Asian-Australians.Here, Australia compares unfavourably to other multicultural parliamentary democracies such as Canada, New Zealand, and the United Kingdom.Although Asian-Australians have gained a presence in Australia's parliaments, they remain very under-represented.This poses the question as to whether Australia's political parties, legislatures, political cultures and norms have the ability to accommodate the country's changing demographics.At the most recent federal election in 2019 only three candidates with Asian ancestry were elected to the 151-seat House of Representatives, where government is formed.These three members of parliament make up just two percent of the chamber; while at the 2016 Census, people claiming full or partial Asian ancestry (East Asian, Southeast Asian, South Asian and Central Asian) comprised around 16 percent of the total Australian population.Of course, a perfect symmetry between population and representation may never be achieved given the limited number of

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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