MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3133390328 · doi:10.3390/ejihpe11030060

Psychometric Properties of the Lasher and Faulkender Anxiety about Aging Scale (AAS) among Iranian Older Adults

2021· article· en· W3133390328 sur OpenAlexaff
Amir H. Pakpour, Shamsedin Namjoo, Khadijeh Sabahiazar, Mohammad Asghari Jafarabadi, Vijay Kumar Chattu, Hamid Allahverdipour

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Investigation in Health Psychology and Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRasch modelConfirmatory factor analysisClinical psychologyAnxietyPsychologyConstruct validityDysfunctional familyPsychometricsPopulationScale (ratio)GerontologyStructural equation modelingMedicinePsychiatryDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(1) Background: The older adult population of society is exposed to multiple stressors daily, such as the loss of loved ones, dysfunctional mobility, financial dependence, and suffering from numerous chronic illnesses. The present study aimed to assess the psychometric properties of the Anxiety about Aging Scale among older adults in Iran. (2) Methods: A sample of 703 community-dwelling older adults was recruited and screened using a standardized tool. The mean age of participants was 69.4 ± 8.1 years. The majority of participants were male (59.2%), married (66.6%), and illiterate (79.7%). A 'forward-backward' translation method was used in developing the Iranian version of the AAS for assessing the psychometric properties among older adults. Confirmatory factor analysis (CFA) and the Rasch model were used for construct validity. (3) Results: Applying CFA indicated that the model's four original factors are the best solution, representing 55% of the total variance. The result of the CFA showed that this four-factor model had a good fit for the data. The findings were also confirmed by Rasch analysis. (4) Conclusions: The Persian version of the AAS is valid and reliable for measuring aging anxiety among Iranian older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Journal of Investigation in Health Psychology and EducationMême sujetHealth and Well-being StudiesTravaux en français237 207