Frequency, Impact, and Predictors of Access Complications With Plug-Based Large-Bore Arteriotomy Closure - A Patient-Level Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/PURPOSE: The MANTA is a dedicated plug-based large-bore vascular closure device (VCD) providing safe hemostasis in most patients, but data on the clinical impact and mechanisms of MANTA related complications are limited. This study sought to determine the frequency, impact and predictors of MANTA-related access complications. METHODS/MATERIALS: This patient-level meta-analysis included data from 2 medical device approval studies and 1 post-approval registry. The primary endpoint was the composite of major and minor access complications. Technical success was defined as hemostasis with MANTA closure device without need for vascular surgery or stenting. RESULTS: Eight hundred ninety-one patients (mean age 80) underwent transcatheter aortic valve replacement (n = 814), endovascular aortic repair (n = 71), balloon aortic valvuloplasty (n = 4) or mechanical circulatory support (n = 2). Technical success was 96.4% and median time to hemostasis was 31 (interquartile range: 17-76) seconds. The primary endpoint occurred 9.1% and bailout vascular surgery or stenting was necessary in 32 patients (3.6%). Female gender (OR: 2.63, CI: 1.46-4.73, p = 0.001), left femoral access (OR: 2.18, CI: 1.17-4.06, p = 0.015) and unfavorable arteriotomy phenotype (combination of a small femoral artery diameter with a deep arteriotomy; OR 2.27: 1.26-4.10, p = 0.006) independently predicted access complications. Access complications most often consisted of vessel dissection, stenosis or occlusion and predominantly occurred in patients with an unfavorable arteriotomy phenotype. CONCLUSIONS: Large-bore arteriotomy closure with MANTA VCD provided fast and safe hemostasis with an acceptable complication rate. Refined procedure planning and risk-stratification may further improve MANTA VCD performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle