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Enregistrement W3133401902 · doi:10.1109/vtc2020-fall49728.2020.9348676

Directed Percolation Routing for Ultra-Reliable and Low-Latency Services in Low Earth Orbit (LEO) Satellite Networks

2020· article· en· W3133401902 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSatellite Communication Systems
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceComputer networkLow earth orbitRouting protocolNetwork packetRedundancy (engineering)Latency (audio)Satellite constellationSatelliteCommunications satelliteDistributed computingTelecommunicationsEngineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With tens of thousands Low Earth Orbit (LEO) satellites covering Earth, LEO satellite networks can provide coverage and services that are otherwise not possible using terrestrial communication systems. The regular and dense LEO satellite constellation also provides new opportunities and challenges for network architecture and protocol design. In this paper, we propose a new routing strategy named Directed Percolation Routing (DPR), aiming to provide Ultra-Reliable and Low-Latency Communication (URLLC) services over long distances. Given the long propagation delay and uncertainty of LEO communication links, using DPR, each satellite routes a packet over several Inter-Satellite-Links (ISLs) towards the destination, without relying on link-layer retransmissions. Considering the link redundancy overhead and delay/reliability tradeoff, DPR can control the size of percolation. Using the Starlink as an example, we demonstrate that with the proposed DPR, the inter-continent propagation delay can be reduced by about 4 to 21 ms, while the reliability can be several orders higher than single-path optimal routing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,429
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations46
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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