Frequency and timing of all‐cause deaths in visits involving suspected transfusion reactions, and the significance of cardiopulmonary disturbances
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Transfusion reactions (TRs) may cause or contribute to death. Cardiopulmonary TRs are distressing, and collectively account for most transfusion fatalities, though the degree to which they alter survival more broadly is unclear. Deaths (and their timing) after TRs may provide further insights. MATERIALS/METHODS: Adult (tri-hospital network) haemovigilance data (2013-2016) recorded referrals with conclusions ranging from unrelated to transfusion (UTR) to entities such as: septic TRs, serologic/haemolytic reactions, transfusion-associated circulatory overload (TACO), transfusion-associated dyspnoea (TAD), transfusion-related acute lung injury (TRALI), allergic transfusion reaction (ATR), and others. For (in- or out-patient) visits involving suspected TRs (VISTRs), all-cause mortalities (% [95% confidence interval]) and associated time-to-death (TTD) (median days, [interquartile range]) were compared. Diagnoses were defined inclusively (possible-to-definite) or strictly (probable-to-definite). RESULTS: Of 1144 events, rank order VISTR mortality following (possible-to-definite) TRs, and associated TTDs, were led by: DHTR 33% [6-19], 1 death at 123d; TRALI 32% [15-54], 6 deaths: 3d [2-20]; BaCon 21% [14-31], 17 deaths: 10d [3-28]; TACO 18% [12-26], 23 deaths: 16d [6-28]; TAD 17% [11-26]: 18 deaths, 6d [3-12]. Higher-certainty TRs ranked similarly (DHTR 50% [9-91]; BaCon 29% [12-55], 4 deaths: 12d [3-22]; and TACO 25% [16-38], 15 deaths: 21d [6-28]). VISTR mortality after TACO or TRALI significantly exceeded ATR (3·3% [2·4-5·8], P < 0·00001) but was not different from UTR events (P = 0·3). CONCLUSIONS: Only half of cardiopulmonary TRs constituted high certainty diagnoses. Nevertheless, cardiopulmonary TRs and suspected BaCon marked higher VISTR mortality with shorter TTDs. Short (<1 week) TTDs in TAD, BaCon or TRALI imply either contributing roles in death, treatment refractoriness and/or applicable TR susceptibilities in the dying.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».