Large deformation behavior of functionally graded porous curved beams in thermal environment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The in-plane thermoelastic response of curved beams made of porous materials with different types of functionally graded (FG) porosity is studied in this research contribution. Nonlinear governing equations are derived based on the first-order shear deformation theory along with the nonlinear Green strains. The nonlinear governing equations are solved by the aid of the Rayleigh–Ritz method along with the Newton–Raphson method. The modified rule-of-mixture is employed to derive the material properties of imperfect FG porous curved beams. Comprehensive parametric studies are conducted to explore the effects of volume fraction and various dispersion patterns of porosities, temperature field, and arch geometry as well as boundary conditions on the nonlinear equilibrium path and stability behavior of the FG porous curved beams. Results reveal that dispersion and volume fraction of porosities have a significant effect on the thermal stability path, maximum stress, and bending moment at the crown of the curved beams. Moreover, the influence of porosity dispersion and structural geometry on the central radial and in-plane displacement of the curved beams is evaluated. Results show that various boundary conditions make a considerable difference in the central radial displacements of the curved beams with the same porosity dispersion. Due to the absence of similar results in the specialized literature, this paper is likely to provide pertinent results that are instrumental toward a reliable design of FG porous curved beams in thermal environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».