Information needs of people seeking fertility services in Canada: a mixed methods analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Infertility is a challenging experience associated with high levels of psychological distress. Many people seeking fertility services use the internet to obtain information about their conditions and treatments.Objectives This mixed-methods study aimed to describe the information-seeking experience of people seeking fertility services with respect to the fulfillment of their individually defined information needs and explore relationships between the fulfillment of information needs and psychological outcomes.Methods One hundred and four participants completed a survey with close-ended and open-ended questions about their experience using an informational web-based application (app) called ‘Infotility’ and about their mental well-being before and after using the app. The questionnaires administered were the The Mobile Application Rating Scale (uMARS), the Fertility Quality of Life questionnaire (FertiQol), the Patient Empowerment Questionnaire (PEQ) and the General Anxiety Disorder 7-item Scale (GAD-7). Eleven participants completed in-depth qualitative interviews about their experience using the app. A thematic analysis was used to interpret qualitative results and quantitization was used to dichotomize participants into those with met information needs versus those with unmet information needs. Google Analytics was used to compare participants’ reported experience with their actual use of the app.Results The results of this study show that there is variability in the amount of information that people seeking fertility services wish to receive. Participants whose information needs were met reported improved psychological outcomes after using the app, while those with unmet needs showed no change in their psychological outcomes.Conclusions Our results suggest that fulfilling information needs was associated with improved psychological outcomes in people seeking fertility services. Our results also suggest that individual differences in information needs should be considered when developing health educational materials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».