Heterogeneous populations from in vitro cultures of antigen presenting cells in pigs
Notice bibliographique
Résumé
Dendritic cells (DCs) are the most potent antigen presenting cells (APCs). Because of the difficulty in obtaining these cells directly from tissues, different sources of DCs are frequently used for in vitro experimentation and many of their biological and functional characteristics were studied using these systems. Until recently, it was assumed that specific culture conditions polarized the differentiation of either DCs or macrophages (Macs); however, it was shown that some DC culture systems in other species generate heterogeneous cell populations that can be identified according to their CD11c and MHC class II (MHC-II) expression. Following this approach, porcine DCs were directly isolated from peripheral blood or differentiated in vitro by culturing bone marrow (BM) progenitor cells or blood monocytes treated with growth factors. Mostly homogeneous monocyte-derived DCs (MoDCs) were obtained with similar phenotype and phagocytic characteristics to that of blood DCs. On the contrary, BM-derived DC (BMDC) cultures generated two distinct heterogeneous populations identified as MHC-II+ and MHC-II++ cells. BMDCs MHC-II+ had similar phenotypic and phagocytic characteristics to those of MoDCs and blood DCs. However, BMDCs MHC-II++ population expressed a higher amount of surface markers and transcribed genes associated with Macs-lineage exhibiting a higher phagocytic capacity than all the other cells. Noteworthy, every cell system expressed different genetic signatures. These results will help interpreting and re-interpreting data obtained using in vitro systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».