Effects of warming and oxalic acid addition on plant–microbial competition in <i>Picea brachytyla</i>
Notice bibliographique
Résumé
The importance of oxalic acid for tree seedling growth and the competition for inorganic nitrogen (N) by plants and soil microorganisms under warming was investigated using 15N tracer techniques in Picea brachytyla (Franch.) E. Pritz. Results showed that warming combined with oxalic acid application induced growth enhancements in seedlings primarily through increases in fine root length and fine root surface area. Moreover, soil NH4 +, NO3 –, PO4 3–, N mineralization, microbial biomass carbon (MBC), and microbial biomass nitrogen (MBN) were significantly higher or tended to be higher with oxalic acid application. However, warming with oxalic acid application altered the partitioning of N between plants and soil microorganisms by increasing microbial 15N recovery to a lesser extent than it increased plant 15N recovery. While plants showed no specific preferences between N forms under normal conditions or warming alone, under warming and oxalic acid, plants showed a preference for 15NO3. Microorganisms showed a stronger preference for 15NH4 especially under warming and oxalic acid treatments. These findings suggest that plasticity in resource use could be an important mechanism in alleviating competition for soil N between plants and microbes under warming and oxalic acid addition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».