Psychological interventions for maternal depression among women of African and Caribbean origin: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal depression is a leading cause of disease burden for women worldwide; however, there are ethnic inequalities in access to psychological interventions in high-income countries (HICs). Culturally appropriate interventions might prove beneficial for African and Caribbean women living in HICs as ethnic minorities. METHODS: The review strategy was formulated using the PICo (Population, phenomenon of Interest, and Context) framework with Boolean operators (AND/OR/NOT) to ensure rigour in the use of search terms ("postpartum depression", "maternal depression", "postnatal depression", "perinatal depression" "mental health", "psychotherapy" "intervention", "treatment", "black Caribbean", "black African", "mothers" and "women"). Five databases, including Scopus, PsycINFO, Applied Social Science Index and Abstracts (ASSIA), ProQuest Central and Web of Science, were searched for published articles between 2000 and July 2020. 13 studies met the inclusion criteria, and the relevant data extracted were synthesised and thematically analysed. RESULTS: Data syntheses and analyses of included studies produced four themes, including (1) enhance parenting confidence and self-care; (2) effective mother-child interpersonal relationship; (3) culturally appropriate maternal care; and (4) internet-mediated care for maternal depression. CONCLUSION: In the quest to address maternal mental health disparities among mothers of African and Caribbean origin in HICs, the authors recommend culturally adapted psychological interventions to be tested in randomised control trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».