Psychological interventions for maternal depression among women of African and Caribbean origin: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal depression is a leading cause of disease burden for women worldwide; however, there are ethnic inequalities in access to psychological interventions in high-income countries (HICs). Culturally appropriate interventions might prove beneficial for African and Caribbean women living in HICs as ethnic minorities. METHODS: The review strategy was formulated using the PICo (Population, phenomenon of Interest, and Context) framework with Boolean operators (AND/OR/NOT) to ensure rigour in the use of search terms ("postpartum depression", "maternal depression", "postnatal depression", "perinatal depression" "mental health", "psychotherapy" "intervention", "treatment", "black Caribbean", "black African", "mothers" and "women"). Five databases, including Scopus, PsycINFO, Applied Social Science Index and Abstracts (ASSIA), ProQuest Central and Web of Science, were searched for published articles between 2000 and July 2020. 13 studies met the inclusion criteria, and the relevant data extracted were synthesised and thematically analysed. RESULTS: Data syntheses and analyses of included studies produced four themes, including (1) enhance parenting confidence and self-care; (2) effective mother-child interpersonal relationship; (3) culturally appropriate maternal care; and (4) internet-mediated care for maternal depression. CONCLUSION: In the quest to address maternal mental health disparities among mothers of African and Caribbean origin in HICs, the authors recommend culturally adapted psychological interventions to be tested in randomised control trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».