Optimization of Congo red dye adsorption from wastewater by a modified commercial zeolite catalyst using response surface modeling approach
Notice bibliographique
Résumé
In the present work, Zeolite A was modified by using hexadecyltrimethylammonium bromide (HDTMABr) for adsorption of the Congo red (CR) dye from synthetic aqueous solutions. The Modified Zeolite A (MZA) was characterized by XRD, SEM, and FTIR. The influence of solution pH (in the 4-12 range), ionic strength (0.1-1 M), contact time (180 min), initial CR concentration (20-60 mg/L), temperature (24-36 °C), and an adsorbent dose (1-3 g m/L) on the % dye removal and adsorbent capacity were studied. A combined effect of the initial CR concentration and temperature on the CR removal % by MZA was also studied by applying response surface methodology (RSM). Experimental values were in a good agreement with those predicated by a second-order quartic model. A maximum of 99.24% dye removal and adsorbent capacity of 21.11 mg/g was achieved under the following conditions: pH = 7, initial CR concentration = 60 mg/L, temperature = 24 °C, ionic strength = 0.1 M, adsorbent dose = 3 g/L and 90 min contact time. The equilibrium data were subjected to the Langmuir, Freundlich and Temkin isotherms, with the latter providing the best fit while kinetic adsorption studies were conducted by applying three models. The results indicated that the removal process was best described by the pseudo-second-order model. The present study demonstrates that modified MZA can be utilized for the highly efficient CR dye removal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».