The role of pituitary gonadotropins and intraovarian regulators in follicle development: A mini‐review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The process of follicle development is tightly regulated by pituitary gonadotropins (follicle-stimulating hormone [FSH] and luteinizing hormone [LH]) and intraovarian regulators (eg, steroids, growth factors, and cytokines). METHODS: This review outlines recent findings on the mechanisms of human follicle development, based on the research on animal models such as mice, rats, cows, and sheep. MAIN FINDINGS: Phosphatidylinositol 3-kinase/protein kinase B signaling pathway and anti-Müllerian hormone are involved in primordial follicle activation during the gonadotropin-independent phase. The intraovarian regulators, such as androgen, insulin-like growth factor system, activin, oocyte-derived factors (growth differentiation factor-9 and bone morphogenetic protein 15), and gap junction membrane channel protein (connexin), play a central role in the acquisition of FSH dependence in preantral follicles during the gonadotropin-responsive phase. Antral follicle development can be divided into FSH-dependent growth and LH-dependent maturation. The indispensable tetralogy for follicle selection and final maturation of antral follicles involves (a) acquisition of LH dependence, (b) greater capacity for E2 production, (c) activation of the IGF system, and (d) an antiapoptotic follicular microenvironment. CONCLUSION: We reproductive endocrinologists should accumulate further knowledge from animal model studies to develop methods that promote early folliculogenesis and connect to subsequent gonadotropin therapy in infertile women.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».