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Enregistrement W3133474091 · doi:10.1159/000513645

Chromosome 22 Deletions and Suicidal Behavior in Schizophrenia

2021· article· en· W3133474091 sur OpenAlexafffund
Ali Bani‐Fatemi, Christopher Adanty, Nasia Dai, Ariel Graff, Philip Gerretsen, Vincenzo De Luca

Notice bibliographique

RevueNeuropsychobiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesDepartment of Psychiatry, University of TorontoUniversity of TorontoAmerican Foundation for Suicide Prevention
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)PsychiatryPsychosisPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Studies have shown that the overall copy number variant (CNV) load is associated with schizophrenia. Schizophrenia is a mental disorder that is frequently associated with suicidal behavior. METHODS: We recruited 263 patients with schizophrenia from the Centre for Addiction and Mental Health. The Columbia Suicide Severity Rating Scale was used to assess the presence of lifetime suicide attempt. Genotyping was completed using the Illumina Omni 2.5 chip. We tested the association between deletion events on chromosome 22 with suicide attempt in our schizophrenia sample. RESULTS: There was no significant difference between suicide attempters and non-attempters considering the presence/absence of deletion events on chromosome 22. CONCLUSION: Although our results did not show a significant association between deletions on chromosome 22 and suicide attempt in schizophrenia, CNV studies may reveal important, novel insights and open further investigation for the treatment of neuropsychiatric diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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