A review of plug-and-perforate, ball-and-seat, and single-entry pinpoint fracturing performance in the unconventional montney reservoir
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Montney tight siltstone reservoir is a multi-stacked play, which covers a total area of 130,000 km2 along the Alberta–British Columbia border in Western Canada. Since the late 1990s, different fracturing methods and fluids have been tested in 4000-plus Montney wells to find the optimal fracturing method and fluid. The previous studies reviewing the performance of fracturing methods in Montney do not represent a holistic evaluation of these methods, owing to some limitations, including: (1) using a small sample size, (2) having a limited scope by focusing on a specific aspect of fracturing (method/fluid), (3) relying on data analytics approaches that offer limited subsurface insight, and (4) generating misleading results (e.g., on optimum fracturing method/fluid) through using disparate data that are unstructured and untrustworthy as a result of significant regional variations in true vertical depth (TVD), geological properties, fluid windows, completed lateral length, fracturing method/fluid/date, and drawdown rate management and choke size strategy. The present study eliminates these limitations by rigorously clustering 4000-plus Montney wells based on the TVD, fluid window, completed lateral length, fracturing method/fluid/date, and drawdown rate strategy to isolate the effect of each fracturing method by comparing each well’s production to that of its offsets, which use different fracturing methods but possess similar geology, fluid window, and TVD. With similar TVD, fracturing fluid, and completion date, wells completed with pinpoint fracturing method outperform their offsets completed with ball-and-seat and plug-and-perforate (PnP) fracturing methods. However, wells completed with ball-and-seat and PnP methods that outperform their offset pinpoint wells have either: (1) been fractured one to four years earlier than the pinpoint wells and/or (2) used energized oil-based fluid, hybrid fluid, and energized slickwater versus slickwater used in the pinpoint offsets. This suggests that the water-phase trapping is more severe in these pinpoint wells attributable to the use of slickwater. Previous studies often favored one specific fracturing method or fluid without highlighting these complex interplays between the type of fracturing method, fracturing fluid, completion date (regional depletion or well vintage), and the reservoir properties and hydrodynamics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».