Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this address, I examine the lexical, geographic, temporal and philosophical origins of two key concepts in modern political thought: colonies and statistics. Beginning with the Latin word colonia, I argue that the modern ideology of settler colonialism is anchored in the claim of “improvement” of both people and land via agrarian labour in John Locke's labour theory of property in seventeenth-century America, through which he sought to provide an ideological justification for both the assimilation and dispossession of Indigenous peoples. This same ideology of colonialism was turned inward a century later by Sir John Sinclair to justify domestic colonies on “waste” land in Scotland—specifically Caithness (the county within which my own grandparents were tenant farmers). Domestic colonialism understood as “improvement” of people (the “idle” poor and mentally ill and disabled) through engagement in agrarian labour on waste land inside explicitly named colonies within the borders of one's own country was first championed not only by Sinclair but also his famous correspondent, Jeremy Bentham, in England. Sinclair simultaneously coined the word statistics and was the first to use it in the English language. He defined it as the scientific gathering of mass survey data to shape state policies. Bentham embraced statistics as well. In both cases, statistics were developed and deployed to support their domestic colony schemes by creating a benchmark and roadmap for the improvement of people and land as well as a tool to measure the colony's capacity to achieve both over time. I conclude that settler colonialism along with the intertwined origins of domestic colonies and statistics have important implications for the study of political science in Canada, the history of colonialism as distinct from imperialism in modern political thought and the role played by intersecting colonialisms in the Canadian polity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,027 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».