miR‐5191 acts as a tumor suppressor in salivary adenoid cystic carcinoma by targeting Notch‐2
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study sought to investigate the effect of miR-5191 on proliferation, invasion and metastasis in salivary adenoid cystic carcinoma (SACC). MATERIALS AND METHODS: The differential expression level of miR-5191 between 5 primary tumor and adjacent non-neoplastic samples, and in two SACC cell lines was detected by quantitative real-time PCR. Cell proliferation, invasion, and migration were performed, followed by luciferase reporter assay and western analysis. The effect of miR-5191 on cell proliferation and apoptosis was evaluated by cell growth and apoptosis assay. The function of miR-5191 in SACC tumorigenesis and metastasis in vivo was investigated by nude mice experiment. The associations between miR-5191/Notch-2 expression and clinicopathological features were analyzed. RESULTS: miR-5191 was downregulated in primary tumor tissues and SACC-LM cells. By targeting Notch-2, miR-5191 expression level affected the migration, invasion, and proliferation of SACC cells. Overexpression of miR-5191 inhibited the expression levels of Notch-2, followed by the decreased expression of c-Myc, Bcl-2, Hes-1, Hey-1, and Cyclin D1. In vivo, miR-5191 overexpression suppressed the SACC tumorigenesis and pulmonary metastasis in mice. In SACC patients, higher expression of miR-5191 was related to better prognoses and lower possibility of metastasis. CONCLUSIONS: miR-5191 acts as a tumor suppressor in SACC by targeting Notch-2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».