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Enregistrement W3133502548 · doi:10.1038/s41467-021-23304-8

The kaolinite shuttle links the Great Oxidation and Lomagundi events

2021· article· en· W3133502548 sur OpenAlexafffund
Weiduo Hao, Kaarel Mänd, Yuhao Li, Daniel S. Alessi, Peeter Somelar, Mathieu Moussavou, Alexander E. Romashkin, Aivo Lepland, Kalle Kirsimäe, Noah J. Planavsky, Kurt O. Konhauser

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesScience Mission DirectorateNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNASA Astrobiology InstituteEesti TeadusagentuurNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésWeatheringKaoliniteSeawaterPhosphorusCarbon cycleEnvironmental chemistryEnvironmental scienceGeologyChemistryGeochemistryOceanographyEcosystemEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ~2.22-2.06 Ga Lomagundi Event was the longest positive carbon isotope excursion in Earth's history and is commonly interpreted to reflect perturbations in continental weathering and the phosphorous cycle. Previous models have focused on mechanisms of increasing phosphorous solubilization during weathering without focusing on transport to the oceans and its dispersion in seawater. Building from new experimental results, here we report kaolinite readily absorbs phosphorous under acidic freshwater conditions, but quantitatively releases phosphorous under seawater conditions where it becomes bioavailable to phytoplankton. The strong likelihood of high weathering intensities and associated high kaolinite content in post-Great-Oxidation-Event paleosols suggests there would have been enhanced phosphorus shuttling from the continents into marine environments. A kaolinite phosphorous shuttle introduces the potential for nonlinearity in the fluxes of phosphorous to the oceans with increases in chemical weathering intensity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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