Nurse Practitioners Rising to the Challenge During the Coronavirus Disease 2019 Pandemic in Long-Term Care Homes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: There is an urgency to respond to the longstanding deficiencies in health human resources in the long-term care (LTC) home sector, which have been laid bare by the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. Nurse practitioners (NPs) represent an efficient solution to human resource challenges. During the current pandemic, many Medical Directors in LTC homes worked virtually to reduce the risk of transmission. In contrast, NPs were present for in-person care. This study aims to understand the NPs' roles in optimizing resident care and supporting LTC staff during the pandemic. RESEARCH DESIGN AND METHODS: This exploratory qualitative study employed a phenomenological approach. A purposive sample of 14 NPs working in LTC homes in Ontario, Canada, was recruited. Data were generated using semistructured interviews and examined using thematic analysis. RESULTS: Four categories relating to the NPs' practices and experiences during the pandemic were identified: (a) containing the spread of COVID-19, (b) stepping in where needed, (c) supporting staff and families, and (d) establishing links between fragmented systems of care by acting as a liaison. DISCUSSION AND IMPLICATIONS: The findings suggest that innovative models of care that include NPs in LTC homes are required moving forward. NPs embraced a multitude of roles in LTC homes, but the need to mitigate the spread of COVID-19 was central to how they prioritized their days. The pandemic clearly accentuated that NPs have a unique scope of practice, which positions them well to act as leaders and build capacity in LTC homes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».