Association Between Smoking and SARS-CoV-2 Infection: Cross-sectional Study of the EPICOVID19 Internet-Based Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several studies have reported a low prevalence of current smoking among hospitalized COVID-19 cases; however, no definitive conclusions can be drawn. OBJECTIVE: We investigated the association of tobacco smoke exposure with nasopharyngeal swab (NPS) test results for SARS-CoV-2 infection and disease severity accounting for possible confounders. METHODS: The nationwide, self-administered, cross-sectional web-based Italian National Epidemiological Survey on COVID-19 (EPICOVID19) was administered to an Italian population of 198,822 adult volunteers who filled in an online questionnaire between April 13 and June 2, 2020. For this study, we analyzed 6857 individuals with known NPS test results. The associations of smoking status and the dose-response relationship with a positive NPS test result and infection severity were calculated as odds ratios (ORs) with 95% CIs by means of logistic and multinomial regression models adjusting for sociodemographic, clinical, and behavioral characteristics. RESULTS: Out of the 6857 individuals (mean age 47.9 years, SD 14.1; 4516/6857, 65.9% female), 63.2% (4334/6857) had never smoked, 21.3% (1463/6857) were former smokers, and 15.5% (1060/6857) were current smokers. Compared to nonsmokers, current smokers were younger, were more educated, were less affected by chronic diseases, reported COVID-19-like symptoms less frequently, were less frequently hospitalized, and less frequently tested positive for COVID-19. In multivariate analysis, current smokers had almost half the odds of a positive NPS test result (OR 0.54, 95% CI 0.45-0.65) compared to nonsmokers. We also found a dose-dependent relationship with tobacco smoke: mild smokers (adjusted OR [aOR] 0.76, 95% CI 0.55-1.05), moderate smokers (aOR 0.56, 95% CI 0.42-0.73), and heavy smokers (aOR 0.38, 95% CI 0.27-0.53). This inverse association also persisted when considering the severity of the infection. Current smokers had a statistically significantly lower probability of having asymptomatic (aOR 0.50, 95% CI 0.27-0.92), mild (aOR 0.65, 95% CI 0.53-0.81), and severe infections (aOR 0.27, 95% CI 0.17-0.42) compared to those who never smoked. CONCLUSIONS: Current smoking was negatively associated with SARS-CoV-2 infection with a dose-dependent relationship. Ad hoc experimental studies are needed to elucidate the mechanisms underlying this association. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04471701; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04471701.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».